感染症の分野は、ウイルスや細菌が引き起こす病気の仕組みや、それらに対する新しい治療法・予防策を探求する重要な領域です。Gist.Scienceでは、医学分野の最新研究成果を速報するプレプリントサーバー「medRxiv」から、このカテゴリに関連するすべての新しい論文を収集しています。

私たちは、専門用語に頼らず誰でも理解できる平易な解説と、研究者向けに詳細な技術的サマリーの両方を提供し、複雑な知見を社会に届けることを目指しています。

以下に、medRxiv から最新に追加された感染症分野の論文リストを掲載します。

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The Mucosal Cytokine Landscape of Acute Gonorrhea Using a Controlled Human Infection Model

この論文は、人為的に淋菌に感染させた男性ボランティアを対象とした研究において、感染初期に尿中に炎症性サイトカインが局所的に増加する一方、血中では変化が見られなかったことを明らかにし、淋菌感染に対する局所的免疫応答の解明とワクチン開発への非侵襲的尿検体解析の有用性を示しました。

Motley, M. P., Hobbs, M. M., Waltmann, A., Macintyre, A. N., Duncan, J. A.2026-02-25
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Evaluation of six different tests for Schistosoma haematobium diagnosis in a near-elimination setting: a prospective observational diagnostic accuracy study

タンザニアのペンバ島で行われた前向き観察研究により、S. haematobium 排除間近の環境では単一検体検査において標準的な尿濾過法よりも人工知能(AI)スキャナーが最も高い精度を示し、排除達成の検証や介入判断に有望な代替手段となり得ることが示されました。

Ndum, N. C., Ali, S. M., Ali, M. N., Bergelin, J., Hattendorf, J., Hoekstra, P. T., van Lieshout, L., Pennance, T., Sule (…)2026-02-25
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Bayesian generative modeling for heterogeneous wastewater data applied to COVID-19 forecasting

この論文は、米国における COVID-19 の入院予測に廃水データを活用するベイジアン生成モデルを開発・評価し、リアルタイムおよび回顧的な分析を通じて、廃水データの組み込みが全体的な予測精度を大幅に向上させるものではないが、地域や時期によって予測性能に有意な変動をもたらすことを明らかにしたものである。

Johnson, K. E., Vega Yon, G., Brand, S. P. C., Bernal Zelaya, C., Bayer, D., Volkov, I., Susswein, Z., Magee, A., Gostic (…)2026-02-24
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Efficacy of Mosquito Shield, a transfluthrin spatial emanator against wild, free-flying pyrethroid-resistant Anopheles gambiae s.l.; an experimental hut evaluation in Benin, West Africa

ベニンでの実験小屋を用いた試験により、ピレスロイド耐性を持つ野生のハマダラカ(Anopheles gambiae s.l.)およびマンソニア属(Mansonia africana)に対して、トランスフルトリン系空間発散剤「Mosquito ShieldTM」が着地防止、吸血阻害、および高い殺虫効果を示し、マラリア予防の補完ツールとしての有効性が確認された。

Ndombidje, B., Syme, T. W., Ahoga, J., Pearce, B., Yadouleton, A., Yamadjako, M., Ngufor, C.2026-02-22
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Time to treatment initiation in pregnant women with tuberculosis in Cape Town, South Africa

ケープタウンの妊婦結核患者を対象とした研究では、治療開始までの中央値は非妊婦と同様に 2 日であったものの、1 ヶ月以内に治療を開始しなかった割合が約 15% に上り、妊婦は非妊婦に比べて治療開始が遅れる傾向が確認された。

Meehan, S.-A., Hesseling, A. C., Kalk, E., Hughes, J. A., Seddon, J. A., Namukuta, V. E., Osman, M.2026-02-19
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Evaluation of short-term multi-target respiratory forecasts over winter 2024-25 in England using sub-ensemble contribution analyses

この論文は、2024-25 年冬のイングランドにおけるインフルエンザおよび COVID-19 の入院予測を対象に、サブアンサンブルの寄与分析を用いて、個々のモデルが異なる流行段階でアンサンブル性能に与える影響や、絶対数と傾向方向という異なるスコアリング基準間のトレードオフを評価し、将来のモデル選定に資する知見を得たことを示しています。

Kennedy, J. C., Furguson, W., Jones, O., Ward, T., Riley, S., Tang, M. L., Mellor, J.2026-02-18
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All text: A Novel Scoring System for Precise Severity Quantification in Severe Fever with Thrombocytopenia Syndrome: Development and Application Based on Dynamic Clinical Data

本研究は、重症熱性血小板減少症候群(SFTS)患者の予後を動的な臨床データに基づいて定量的に評価する新しいスコアリングシステムを開発・検証し、その高い予測精度と臨床的有用性を確認しました。

Sun, Y., Pan, Z., Sun, J., Sun, Y., Wang, W., Liang, M., Zhang, A., Wu, Q., Sheng, H., Yang, J.2026-02-18
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Optimal seasonal timing of infant immunisation to prevent RSV hospitalisations in Japan: a modelling study

この日本におけるモデリング研究は、RSV 季節性や保護効果の減衰を考慮し、出生時からの年間実施と比較して、RSV 流行期への遅延投与やキャッチアップ接種を含む季節的プログラムが乳児の入院をさらに効果的に減少させる可能性を示唆している。

Monoi, A., Endo, A., Kriznar, M., Suzuki, M., Flasche, S.2026-02-17